DS4S - Data Science for Science


Mittwoch, 8.6.2022 - 16 Uhr

Jan Baumbach eröffnet den hybriden Teil der Networking Serie

Wir, die Graduiertenschule Data Science in Hamburg - Helmholtz Graduate School for the Structure of Matter (DASHH), der Leibniz ScienceCampus InterACt (LSC InterACt)und das Center for Data and Computing in Natural Sciences (CDCS) organisieren derzeit eine neue Veranstaltungsreihe mit dem Titel Data Science for Science (DS4S), um den Austausch und die Vernetzung über die Disziplinen hinweg in der Metropolregion Hamburg zu ermöglichen. Dazu laden wir alle interessierten Forscherinnen und Forscher zu den zweiwöchentlich stattfindenden Veranstaltungen ein, die jeweils mittwochs um 16 Uhr stattfinden.

Forscherinnen und Forscher aus allen Partnerinstitutionen sind eingeladen, verschiedene Aspekte der (geplanten) Data-Science-Forschung und die entsprechenden Anwendungsfelder vorzustellen. Die neue Reihe ist eine Erweiterung unserer früheren Hamburg COVID-19 Series, die viel Aufmerksamkeit und positives Feedback erhalten hat, obwohl sie nun einen viel breiteren Rahmen hat. Die Veranstaltung wird derzeit online organisiert, aber wir hoffen, dass wir unsere Reihe bis Juni zu einer Vor-Ort-Veranstaltung mit Vorträgen und einem anschließenden Networking-Event ausbauen können.

Den nächsten Vortrag hält Prof. Jan Baumbach (Computational Systems Biology, Universität Hamburg) am 8. Juni 2022 um 16Uhr. In seinem Vortrag wird er aktuelle Herausforderungen der Datenwissenschaft im Bereich der Systembiologie vorstellen. Der Titel des Vortrags lautet "Privacy-preserving clinical omics data profiling".

Abstract (in Englisch)
Artificial intelligence (AI) offers game-changing opportunities to healthcare. However, it also harbors risks to patient privacy in particular when dealing with sensitive clinical data stored in critical healthcare IT infrastructure. Specifically, data exchange over the internet is perceived insurmountable, posing a roadblock hampering big -data-based medical innovations. We created a novel AI platform, the FeatureCloud AI app store that is based on the idea of federated learning where only model parameters are communicated. To maximize privacy, sensitive datasets remain stored locally and are analysed behind safe firewalls. We will investigate the power of FeatureCloud apps exemplarily for decentralized genome-wide association studies (GWAS). We then quickly introduce related apps for gene expression data mining and time-to-event analysis, to demonstrate how FeatureCloud may enhance worldwide collaboration, accelerate innovation, and democratize scientific data usage.

Networking
Wir freuen uns auf weitere Diskussionen im Anschluss an den Vortrag bei Snacks und Getränken. Bitte melden Sie sich bis zum 3. Juni 2022 an, wenn Sie teilnehmen möchten: https://indico.desy.de/event/34770/

Wir bieten zusätzlich eine Kinderbetreuung für die Veranstaltung an. Wenn Sie dieses Angebot in Anspruch nehmen möchten, wenden Sie sich bitte an Diese E-Mail-Adresse ist vor Spambots geschützt! Zur Anzeige muss JavaScript eingeschaltet sein!.

Um 18 Uhr organisiert das Center for Data and Computing außerdem einen Mini-Hackathon und lädt interessierte Forscher ein, sich hier anzumelden: https://indico.desy.de/event/34266/

Wenn Sie einen Beitrag zu dieser Reihe leisten wollen und Kooperationen mit Hamburger Forschern zu einem bestimmten Verfahren oder Anwendungsfeld suchen, können Sie sich gerne über den Kontakt-Button mit uns in Verbindung setzen.

Wenn Sie Interesse an unseren Vorträgen haben und regelmäßig über diese Reihe informiert werden möchten, tragen Sie sich in unsere Mailingliste https://bit.ly/3hTStBa ein.

Wir sind besonders dankbar für die Unterstützung dieser Reihe durch die Joachim Herz Foundation.

Leibniz-WissenschaftsCampus InterACt

c/o Leibniz-Institut für Virologie

Gebäude N63
Martinistraße 52
20251 Hamburg

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Sprecher des Campus

Prof. Dr. Kay Grünewald

Koordinatorin des Campus

Dr. Frederike Ahr

Partner

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