DS4S - Data Science for Science


Mittwoch, 6.7.2022 - 16 Uhr

Dr. Lorenz Adlung spricht über seine Forschung

Wir, die Graduiertenschule Data Science in Hamburg - Helmholtz Graduate School for the Structure of Matter (DASHH), der Leibniz ScienceCampus InterACt (LSC InterACt)und das Center for Data and Computing in Natural Sciences (CDCS) organisieren derzeit eine neue Veranstaltungsreihe mit dem Titel Data Science for Science (DS4S), um den Austausch und die Vernetzung über die Disziplinen hinweg in der Metropolregion Hamburg zu ermöglichen. Dazu laden wir alle interessierten Forscherinnen und Forscher zu den zweiwöchentlich stattfindenden Veranstaltungen ein, die jeweils mittwochs um 16 Uhr stattfinden.

Forscherinnen und Forscher aus allen Partnerinstitutionen sind eingeladen, verschiedene Aspekte der (geplanten) Data-Science-Forschung und die entsprechenden Anwendungsfelder vorzustellen. Die neue Reihe ist eine Erweiterung unserer früheren Hamburg COVID-19 Series, die viel Aufmerksamkeit und positives Feedback erhalten hat, obwohl sie nun einen viel breiteren Rahmen hat. Die Veranstaltung wird derzeit online organisiert, aber wir hoffen, dass wir unsere Reihe bis Juni zu einer Vor-Ort-Veranstaltung mit Vorträgen und einem anschließenden Networking-Event ausbauen können.

Den nächsten Vortrag hält Dr. Lorenz Adlung (Junior Group Leader, University Medical Center Hamburg-Eppendorf) am 6. Juli 2022 um 16Uhr. In seinem Vortrag wird er aktuelle Herausforderungen der Datenwissenschaft im Bereich der Systemimmunologie vorstellen. Der Titel des Vortrags lautet "May contain fat - a conceptual introduction to systems immunology for data scientists".

Abstract (in Englisch)
Our immune system operates on different scales in space and time. Molecular signalling cascades transduce input cues almost instantly, cells exhibit a wide range of turnover times and entire organs change as individuals age. Highly dimensional data features quantitative alterations in both, physiological as well as pathological settings. Given those information, the utilisation of computational models enables us to optimise experimental design, test hypotheses and infer complex dynamics in health and disease. The Adlung Lab, launched in July 2021 at the University Medical Center Hamburg-Eppendorf (UKE), addresses fundamental questions with clinical relevance by a combination of quantitative data generation and computational modelling. In my talk, I will conceptualise our data- and knowledge-driven research with the paradigm: adipose tissue - or as data scientists may well say: fat.

Networking
Wir freuen uns auf weitere Diskussionen im Anschluss an den Vortrag bei Snacks und Getränken. Bitte melden Sie sich bis zum 3. Juli 2022 an, wenn Sie teilnehmen möchten: https://indico.desy.de/event/34951/

Wir bieten zusätzlich eine Kinderbetreuung für die Veranstaltung an. Wenn Sie dieses Angebot in Anspruch nehmen möchten, wenden Sie sich bitte an Diese E-Mail-Adresse ist vor Spambots geschützt! Zur Anzeige muss JavaScript eingeschaltet sein!.

Um 18 Uhr organisiert das Center for Data and Computing außerdem einen Mini-Hackathon und lädt interessierte Forscher ein, sich hier anzumelden: https://indico.desy.de/event/35037/

Wenn Sie einen Beitrag zu dieser Reihe leisten wollen und Kooperationen mit Hamburger Forschern zu einem bestimmten Verfahren oder Anwendungsfeld suchen, können Sie sich gerne über den Kontakt-Button mit uns in Verbindung setzen.

Wenn Sie Interesse an unseren Vorträgen haben und regelmäßig über diese Reihe informiert werden möchten, tragen Sie sich in unsere Mailingliste https://bit.ly/3hTStBa ein.

Wir sind besonders dankbar für die Unterstützung dieser Reihe durch die Joachim Herz Foundation.

Leibniz-WissenschaftsCampus InterACt

c/o Leibniz-Institut für Virologie

Gebäude N63
Martinistraße 52
20251 Hamburg

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Sprecher des Campus

Prof. Dr. Kay Grünewald

Koordinatorin des Campus

Dr. Frederike Ahr

Partner

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